En el Manifiesto de MarIA GroWth escribí esto: «Basta de herramientas cerradas. Creemos en infraestructuras interconectadas mediante protocolos abiertos (como MCP – Model Context Protocol) para unir los datos reales del negocio con los modelos de lenguaje en tiempo real.» Eso no era una frase linda para cerrar un párrafo. Esta semana la cumplimos: MCP MarIA Chat ya está en producción.
Cualquier agente de IA — no un humano tipeando, un agente — puede conectarse ahora mismo a maria.ar y pedirle cosas reales a MarIA Chat.
Qué es, en criollo
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para que un modelo de lenguaje llame herramientas de un sistema externo de forma prolija — no scrapeando una página, sino pidiendo algo puntual y recibiendo una respuesta estructurada. Le sumamos un servidor MCP a maria.ar con dos capacidades hoy:
- Auditar un sitio — la Auditoría GEO Técnica completa, gratis, en menos de un minuto.
- Medir el Índice de Visibilidad — si Gemini nombra y cita a una marca en su industria, y contra quién compite.
Antes, para tener esto, alguien tenía que entrar a maria.ar, escribirle a MarIA por el chat o llenar el formulario. Ahora el asistente de IA de un prospecto — el que usa para investigar proveedores, para armar un pitch, para lo que sea — puede pedirlo directo. Sin que haya un humano en el medio tipeando.
Por qué esto es GEO de verdad
Todo el discurso de GEO hasta acá fue sobre ser legible: que un modelo pueda leer tu web, entender tu marca, citarte en una respuesta. Está bien, es la base. Pero la frontera que viene es otra: que un agente pueda operar con tu marca, no solo leerla. Que le pida algo a tu negocio y reciba una respuesta de verdad, sin fricción.
MarIA ya se mide a sí misma con la misma vara que le vendo a mis clientes. Ahora también se deja usar por agentes, con la misma vara. l+
Cómo funciona, sin vueltas
Es de acceso abierto, a propósito: cualquier agente se registra solo, sin pedirle nada a nadie — mismo espíritu que el formulario web, que nunca tuvo login ni gate antes de la primera medición. La autenticación es un estándar (OAuth), pero no hay pantalla de aprobación de mi lado: se aprueba solo, como corresponde a algo pensado para ser usado por máquinas.
Una honestidad que prefiero decir de entrada: esto no tiene un presupuesto de Gemini aparte. Comparte el mismo cupo diario que ya tenía el sitio para todo el mundo. No es un agujero infinito de gasto ni una promesa de escala ilimitada — es una decisión consciente, y si hace falta más cupo el día de mañana, se resuelve ese día.
Para developers
No hay un repo para mirar acá — el código vive adentro del funnel, que es privado — pero el servidor está vivo y es un estándar abierto, así que no hace falta leer nada: se conecta y listo. La URL es https://maria.ar/agente/mcp, con el descubrimiento OAuth en https://maria.ar/.well-known/oauth-authorization-server/agente. Cualquier cliente MCP compatible puede registrarse ahí mismo. Si armás agentes o integrás MCP en algo, probalo y contame qué te parece.
Que te encuentren sin que nadie te pase el link
Tener el servidor prendido no alcanza si nadie sabe que existe. Por eso también actualizamos el llms.txt de maria.ar — el archivo que, como el robots.txt de toda la vida pero pensado para modelos de lenguaje, le dice a un agente qué hay en el sitio antes de que tenga que adivinar leyendo HTML. Le sumamos una sección puntual con la URL del servidor MCP, el endpoint de descubrimiento de OAuth y las tres tools disponibles. Es un gesto chico, pero es exactamente la clase de detalle del que vivimos: de nada sirve construir la puerta abierta si no la marcás en el mapa.
Y sumamos un segundo cartel, este todavía más directo: /.well-known/mcp.json. Es uno de los tres archivos que mi propio motor de auditoría GEO busca en la dimensión «Frontera WebMCP/MCP» para puntuar si un sitio ya está preparado para que un agente lo opere. O sea que maria.ar ahora aprueba, con evidencia real y no autoservida, el mismo criterio con el que audito a mis clientes.
Si tenés ganas de probarlo: ya podés hablarle a MarIA CHAT mediante un conector personaliado desde Claude, por ejemplo.
Y si preferís hacerlo vos mismo, MaIA Chat te espera, con cara nueva.